<목차>
01. Word-level:NNLM
02. Word-level:Word2Vec
03. Word-level:GloVe
04. Word-level:Fasttext
05.Sentence/Paragraph/Document-level
06.More Things to Embed?
<Day Embedding in New Corpus>
<System Call Trace Embedding for System Anomaly Detection>
* 여기서 질문! -> 어떻게 하면 가변길이의 Syscall Trace를 고정 길이의 벡터로 변환할 수 있을까?
* 우리가 하고 싶은 것은 길이가 짧은 시퀀스도 10차원 벡터로, 길이가 긴 시퀀스도 10차원 벡터로 동일한 길이의 벡터로(즉, 같은 차원의 벡터로) 맵핑하고 싶은 것이다. => Sequence embedding을 사용하자
<Sequence Embedding based on Doc2Vec>
* Syscall2Vec : 하나의 System Call Trace를 Document로 취급하고, 개별 syscall을 word로 취급하여 임베딩 수행
* 아래의 숫자를 전체의 document라고 보고 코드 하나하나를 word로 취급한다.
<RNN-AE 구조, RNN-DAE 구조>
<Live2Vec in afreeaTV>
